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    Enriquecimento contextual em duas etapas

    O TSCE é modelo-agnóstico e aumenta a precisão do LLM 20-30pp

    Destaque
    6 Votos
    Mídia 1 de Enriquecimento contextual em duas etapas - O TSCE é modelo-agnóstico e aumenta a precisão do LLM 20-30pp
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    Descrição

    Este repositório é para a demonstração dos princípios do TSCE.- AutomatioTimization/TSCE_DEMO TSCE é uma estrutura de código aberto que aumenta a precisão e a reprodutibilidade dos agentes LLM e AI.Execute mais de 4000 instruções de teste, observou uma elevação de 10 - 30pp

    Categorias

    Modelos de LinguagemFerramentas de automaçãoClientes Git

    Tags

    Código abertoInteligência artificialGirub

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