Frisada

Frizzle usa visão computacional e LLMs para avaliar matemática manuscrita com 97% de precisão, com um sistema de intervalo de confiança que sinaliza notas incertas para revisão humana. Os alunos escrevem no papel. Os professores fotografam o trabalho ou passam-no na copiadora. Em poucas horas, o Frizzle retorna análises formativas em nível de padrões, mostrando quais padrões CCSS cada turma e aluno realmente dominam, em vez de esperar pelas avaliações da primavera.

O resultado: os professores de matemática recuperam as 10-15 horas por semana que gastam avaliando manualmente, os treinadores realizam conversas específicas em nível de padrões em vez de genéricas, e os distritos reduzem o tempo de tela de matemática sem perder os dados de sala de aula de que precisam. Viva em mais de 30 escolas e distritos, incluindo um piloto de matemática universitária em Vanderbilt e ASU.