Frizzle

Frizzle gebruikt computer vision en LLM's om handgeschreven wiskunde te beoordelen met een nauwkeurigheid van 97%, met een betrouwbaarheidsintervalsysteem dat onzekere cijfers markeert voor menselijke beoordeling. De leerlingen schrijven op papier. Docenten fotograferen het werk of halen het door het kopieerapparaat. Binnen enkele uren retourneert Frizzle formatieve analyses op standaardniveau, waaruit blijkt welke CCSS-standaarden elke klas en leerling daadwerkelijk beheerst, in plaats van te wachten op voorjaarsbeoordelingen.

Het resultaat: wiskundedocenten krijgen de 10 tot 15 uur per week terug die ze besteden aan handmatig beoordelen, coaches voeren specifieke gesprekken op standaardniveau in plaats van generieke gesprekken, en districten verkorten de schermtijd voor wiskunde zonder de gegevens op klasniveau te verliezen die ze nodig hebben. Woon in meer dan 30 scholen en districten, waaronder een wiskundepilot op de universiteit bij Vanderbilt en ASU.