Crespo

Frizzle utilizza la visione artificiale e gli LLM per valutare la matematica scritta a mano con una precisione del 97%, con un sistema di intervalli di confidenza che segnala i voti incerti per la revisione umana. Gli studenti scrivono su carta. Gli insegnanti fotografano il lavoro o lo passano attraverso la fotocopiatrice. Nel giro di poche ore, Frizzle restituisce analisi formative a livello di standard, mostrando quali standard CCSS ogni classe e studente ha effettivamente padroneggiato, invece di aspettare le valutazioni primaverili.

Il risultato: gli insegnanti di matematica recuperano le 10-15 ore settimanali che dedicano alla valutazione manuale, gli allenatori svolgono conversazioni specifiche a livello di standard anziché generiche e i distretti riducono il tempo trascorso davanti allo schermo di matematica senza perdere i dati a livello di classe di cui hanno bisogno. Vivi in ​​oltre 30 scuole e distretti, incluso un progetto pilota di matematica universitario presso Vanderbilt e ASU.