Brutzeln

Frizzle nutzt Computer Vision und LLMs, um handgeschriebene Mathematik mit einer Genauigkeit von 97 % zu benoten, mit einem Konfidenzintervallsystem, das unsichere Noten für die menschliche Überprüfung markiert. Die Schüler schreiben auf Papier. Die Lehrer fotografieren die Arbeit oder lassen sie durch den Kopierer laufen. Innerhalb weniger Stunden liefert Frizzle formative Analysen auf Standardniveau und zeigt, welche CCSS-Standards jede Klasse und jeder Schüler tatsächlich beherrscht, anstatt auf Frühjahrsbewertungen zu warten.

Das Ergebnis: Mathematiklehrer erhalten die 10–15 Stunden pro Woche zurück, die sie für die manuelle Benotung aufwenden müssen, Trainer führen spezifische Gespräche auf Standardebene statt allgemeiner Gespräche und Bezirke verkürzen die Bildschirmzeit für Mathematik, ohne dass die benötigten Daten auf Klassenebene verloren gehen. Lebe in über 30 Schulen und Bezirken, einschließlich eines College-Mathepiloten an der Vanderbilt und der ASU.