Frizzle 使用计算机视觉和法学硕士对手写数学进行评分，准确率高达 97%，并采用置信区间系统标记不确定的评分以供人工审核。学生在纸上写字。教师拍摄作业或通过复印机运行作业。几个小时内，Frizzle 返回标准级别的形成性分析，显示每个班级和学生实际掌握了哪些 CCSS 标准，而不是等待春季评估。
结果是：数学教师每周花在手工评分上的 10-15 小时得到回报，教练进行特定的标准级别对话而不是通用对话，各学区减少了数学屏幕时间，而不会丢失他们所需的课堂级别数据。居住在 30 多所学校和地区，包括范德比尔特大学和亚利桑那州立大学的大学数学试点。
