Universal-1

嘗試Assemblyai最有能力且訓練有素的語音識別模型，該模型在1250萬小時的多語言音頻數據中訓練。Universal-1可以達到一流的語音到文本精度，降低了單詞錯誤率和幻覺，並改善了時間戳。