Frizzle 使用電腦視覺和法學碩士對手寫數學進行評分，準確率高達 97%，並採用置信區間系統標記不確定的評分以供人工審核。學生在紙上寫字。教師拍攝作業或透過影印機運作作業。幾個小時內，Frizzle 返回標準級別的形成性分析，顯示每個班級和學生實際掌握了哪些 CCSS 標準，而不是等待春季評估。
結果是：數學教師每週花在手工評分上的 10-15 小時得到回報，教練進行特定的標準級別對話而不是通用對話，各學區減少了數學屏幕時間，而不會丟失他們所需的課堂級別數據。居住在 30 多所學校和地區，包括范德比爾特大學和亞利桑那州立大學的大學數學試點。
