Двухэтапное контекстуальное обогащение

    TSCE является модельным агентом и повышает точность LLM 20-30pp

    Рекомендуемые
    6 Голоса
    Двухэтапное контекстуальное обогащение - TSCE является модельным агентом и повышает точность LLM 20-30pp медиа 1
    Двухэтапное контекстуальное обогащение - TSCE является модельным агентом и повышает точность LLM 20-30pp медиа 2
    Двухэтапное контекстуальное обогащение - TSCE является модельным агентом и повышает точность LLM 20-30pp медиа 3
    Двухэтапное контекстуальное обогащение - TSCE является модельным агентом и повышает точность LLM 20-30pp медиа 4
    Двухэтапное контекстуальное обогащение - TSCE является модельным агентом и повышает точность LLM 20-30pp медиа 5
    Двухэтапное контекстуальное обогащение - TSCE является модельным агентом и повышает точность LLM 20-30pp медиа 6

    Описание

    Это репо предназначено для демонстрации принципов TSCE.- AutomationOptimization/TSCE_DEMO TSCE - это структура с открытым исходным кодом, которая повышает точность и воспроизводимость агентов LLM и AI.Запустить более 4000 тестовых подсказок, отметил подъем 10 - 30pp

    Рекомендуемые продукты