フリズル
写真から手書きの数学を採点します。標準レベルのデータ、画面なし。

説明
Frizzle は、コンピューター ビジョンと LLM を使用して手書きの数学を 97% の精度で採点し、不確実な採点にフラグを立てて人間によるレビューを行う信頼区間システムを使用します。生徒たちは紙に書きます。教師は作品を写真に撮ったり、コピー機に通したりします。 Frizzle は数時間以内に標準レベルの形成的分析を返し、春の評価を待つ代わりに、各クラスと生徒が実際にどの CCSS 標準を習得したかを示します。
その結果、数学教師は手作業での採点に費やしていた週 10 ~ 15 時間を取り戻し、コーチは一般的な会話ではなく特定の標準レベルの会話を実行し、学区は必要な教室レベルのデータを失わずに数学のスクリーンタイムを削減します。ヴァンダービルト大学と ASU の大学数学パイロットを含む、30 以上の学校と学区に住んでいます。