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正確さを犠牲にして数分でモデルを縮小します
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説明
モデルの縮小プラットフォームを使用すると、パフォーマンスを犠牲にすることなく、トレーニングと推論コストを削減できます。カスタムまたはオープンソースモデルをアップロードし、正確な損失なしで小さくて高速なバージョンをすぐに取り戻します。
モデルの縮小プラットフォームを使用すると、パフォーマンスを犠牲にすることなく、トレーニングと推論コストを削減できます。カスタムまたはオープンソースモデルをアップロードし、正確な損失なしで小さくて高速なバージョンをすぐに取り戻します。