振り向く

ラベルが不十分または一貫性のないデータは、LLMSの「ごみのコンテキスト」問題を作成し、誤解や欠陥のある決定につながる可能性があります。データをクリーニング、標準化、およびコンテキスト化し、AIシステムが正確で実用的な結果を確実に提供します。