任意のコア

機械学習モデル、特に深いニューラルネットワークは、計算上重い傾向があります。これらのコストを削減するには、ネットワークのパフォーマンスを最適化することができます。ディープラーニングコンパイラは、10倍以上の加速を提供できます。