Aulne
Optimisation des performances de la requête de l'entrepôt de données via des agents d'IA
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Description
Alder utilise des agents alimentés par LLM pour optimiser automatiquement les requêtes d'entrepôt de données complexes.Il construit un temps d'exécution virtuel, trouve des goulots d'étranglement, réécrit les requêtes, évalue les améliorations et offre le meilleur plan: des coûts de réglage manuel de réduction à zéro.